Signaux Faibles
Détecter les entreprises en difficulté pour mieux les accompagner
Ministère de l’Economie, direction générale des entreprises et DIRECCTE Bourgogne Franche-Comté
Paris
Data science, Développement
L’équipe
En France, chaque année, 60 000 PME et ETI sont en situation de défaillance. Mais si leurs défaillances sont détectées à temps ce n’est pas une fatalité. La DIRECCTE Bourgogne Franche Comté, avec le soutien de la DGE et du ministère de l’Economie, cherche à développer un outil dans ce sens. Il doit croiser les données des administrations publiques sur la situation économique, financière et sociale des entreprises et les traiter statistiquement avec un algorithme qui déterminera une probabilité de défaillance à 12, 18 et 24 mois.
L’analyse prédictive se met donc au service de la santé des entreprises françaises !
Pour y parvenir, Pierre et Christophe travaillent sur deux chantiers. D’une part, la mise au point d’un algorithme de détection qui utilise les données et variables pertinents et détecte efficacement les entreprises en difficulté (données URSSAF, DIRECCTE, Banque de France etc.). D’autre part, le développement d’un système informatique de chargement de données capable de rafraîchir régulièrement et automatiquement les données à partir des bases opérationnelles.
Rétrospective
10 mois après : présentation du défi Signaux Faibles